Ray: 分散式 AI 運算引擎
開發工具Ray 是一個統一框架,用於將 AI 和 Python 應用從單機擴展到分散式叢集,支持機器學習工作負載。
此 GitHub 開源專案 Ray 是一個 AI 運算引擎,提供核心分散式運行時和一套 AI 庫,用於加速機器學習工作負載。README 說明它包括 Data 用於可擴展數據集、Train 用於分散式訓練、Tune 用於超參數調整、RLlib 用於強化學習、Serve 用於模型服務。專案設計為通用框架,支持從筆記型電腦到叢集的無縫擴展,運行在任何機器、雲端提供商和 Kubernetes 上。適用於數據科學、深度學習部署和優化任務,讓開發者能高效處理大規模 ML 工作,並提供社區整合和監控工具。