即用型 RAG 與 AI 企業搜索雲端模板
RAG / 搜尋增強此專案提供 Docker 友好的雲端模板，用於構建即時數據同步的 RAG、AI 管道和企業搜索應用，支持多種數據源。
此 GitHub 開源專案 pathwaycom/llm-app 是 Pathway Live Data Framework 的 AI 管道組件，提供一系列即用型雲端模板，專注於 RAG（Retrieval-Augmented Generation）、AI 管道和企業搜索應用。這些模板支持 Docker 容器化部署，易於在雲端（如 GCP、AWS、Azure）或本地環境運行。專案能自動同步來自文件系統、Google Drive、SharePoint、S3、Kafka、PostgreSQL 及即時數據 API 的數據變更，確保知識庫即時更新。README 說明，內置數據索引支持向量搜索、混合搜索和全文搜索，所有處理均在內存中進行，並有緩存優化。應用模板包括問答 RAG 應用和即時文檔索引服務，可擴展至數百萬頁文檔，適用於構建生產級 AI 應用。開發者可根據需求自定義管道步驟，如添加新數據源或更改索引類型，僅需簡單修改代碼。