電生理特徵提取庫

此 GitHub 開源專案 eFEL 是一個電生理特徵提取庫，專門用於神經科學領域。它允許研究者自動從時間序列數據中提取特徵，如動作電位寬度和振幅，適用於體內和體外記錄。核心以 C++ 編寫，提供高效能計算，並包含 Python 包裝器，方便整合到 Python 工作流中。README 說明詳細介紹了安裝方式，包括使用 pip 安裝和從 GitHub 安裝，並要求 Python 3.10+ 和 NumPy。專案提供快速入門指南，幫助用戶開始使用。適用場景包括神經科學研究、電生理數據分析和神經元建模。