模組化基於圖的檢索增強生成系統

RAG / 搜尋增強

微軟開發的模組化圖形RAG系統,利用大型語言模型從非結構化文本中提取結構化數據,提升模型推理能力。

此 GitHub 開源專案 GraphRAG 是微軟研發的模組化基於圖的檢索增強生成系統。它提供一套數據管道和轉換工具,旨在利用大型語言模型(如GPT系列)從非結構化文本中提取結構化數據,並構建知識圖形以增強LLM的推理能力。專案特色包括模組化設計、支持提示調整,並提供詳細文檔和遷移指南。適用於需要處理大量文本數據、提升LLM對私有數據理解的場景,如企業知識管理或研究分析。README 強調這是一個示範性質的專案,索引過程可能成本較高,建議用戶先閱讀文檔並從小規模開始。

Stars33,727
Forks3,576
語言Python
分類RAG / 搜尋增強
標籤
graphragragllmgptknowledge-graphdata-pipeline
GitHub Topics
gptgpt-4gpt4graphragllmllmsrag