MatGL：材料科學圖深度學習庫

此 GitHub 開源專案 MatGL（Materials Graph Library）是一個專為材料科學領域開發的圖深度學習圖書館。它將原子系統表示為數學圖形，並利用圖神經網絡模型進行材料性質的預測，作為代理模型展現出優異性能。專案支持 PyTorch Geometric (PyG) 作為預設後端，並提供 M3GNet、TensorNet、QET 等多種架構的實現。MatGL 包含預訓練模型，這些模型已上傳至 Hugging Face 的 materialyze 組織，方便使用者載入和使用。此外，它是 MatML 生態系統的一部分，與 maml、MatPES、MatCalc 等工具整合。適用場景包括材料性質預測、分子動力學模擬以及材料信息學研究。專案由 Materialyze.AI 和 Intel Labs 合作開發，持續更新中，例如 v3.0.0 版本移除了 DGL 支持，全面轉向 PyG。