LightRAG：簡單快速的檢索增強生成系統

此 GitHub 開源專案 LightRAG 是一個簡單且快速的檢索增強生成（RAG）系統，發表於 EMNLP2025。它旨在通過優化檢索過程來提升大型語言模型（如 GPT 系列）的性能。專案提供多種特色功能，包括支持多模態內容解析（通過 MinerU 或 Docling 服務）和四種可選的文本分塊策略：Fix、Recursive、Vector 和 Paragraph。LightRAG 使用 Python 開發，適用於需要高效檢索和增強生成的 AI 應用場景，例如知識問答、內容生成等。此專案已獲得廣泛關注，擁有超過三萬個 GitHub 星標。