學習代理式人工智慧的 GitHub 開源專案

智能體框架

此專案透過 Dapr Agentic Cloud Ascent 設計模式,結合 OpenAI Agents SDK 等雲端原生技術,教你如何建構代理式人工智慧應用。

此 GitHub 開源專案名為 Learn Agentic AI,旨在透過 Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) 設計模式,探索代理式人工智慧的應用。專案整合多種雲端原生技術,包括 OpenAI Agents SDK、記憶管理、微服務通信協定 (MCP)、代理間通訊 (A2A)、知識圖譜等。特色包括事件驅動架構、基於 Kubernetes 的可擴展部署、智慧代理的建構與學習,以及使用 Kafka 和 RabbitMQ 進行即時數據處理。適用於希望學習和實作代理式人工智慧系統的開發者,涵蓋從基礎架構到進階功能的完整指南。

Stars8
Forks1
語言unknown
分類智能體框架
標籤
agentic-aidapropenai-agents-sdkkubernetescloud-native
GitHub Topics
a2aagentai-agentsai-systemsdaprdockerfine-tuninglangchainllmllmopsopenai-apipythonserverless-containersunity