大西洋月刊打造 AI 音樂訓練資料庫可搜索介面

根據媒體報導指出，大西洋月刊記者 Alex Reisner 近期揭露了四個用於訓練 AI 模型的音樂資料庫，並將它們整合成一個公眾可搜索的介面。這些資料庫規模龐大，其中兩個分別包含 1200 萬和 900 萬首歌曲，另外兩個則各有超過 10 萬首歌曲。報導稱，這些資料庫已被下載數千次，而 Google 和 Stability 等公司都在其研究論文中確認曾使用過這些數據。資料庫中的部分音樂來源，例如 Free Music Archive，原本僅供個人免費串流使用，但被用於 AI 訓練可能引發版權爭議。此舉讓公眾有機會檢視 AI 訓練數據的組成，對於 AI 開發的透明度和版權保護具有重要意義。媒體報導進一步指出，這一事件突顯了 AI 訓練數據來源的公開與隱私、版權之間的平衡問題，引發社群和業界對 AI 倫理與法律層面的廣泛討論。