AI鼻子運用「嗅覺語言模型」偵測疾病跡象

據媒體報導，AI與生技公司Ainos正與台灣大學合作，探索其AI鼻子平台能否透過分析呼氣中的揮發性有機化合物來幫助診斷患者。這項為期一年的研究將於七月開始，針對出現呼吸困難症狀的個體進行檢測。呼吸困難可能是多種疾病的症狀，包括慢性阻塞性肺病急性加重和急性失償性心衰竭，每種情況需要不同的治療。Ainos和台大希望開發並評估一個系統，以分析基於VOC的呼吸印記來檢測這些疾病。Ainos的嗅覺AI平台依賴一個AI鼻子模組，內含多個微機電系統感測器和整合數位處理器。感測器電阻在偵測到氣體時增加，並轉換為數位信號，類似人類鼻子解釋氣味的方式。這種解釋由專有的嗅覺語言模型處理，該模型學習、分類和情境化複雜的氣味模式。Ainos執行長Eddy Tsai表示，AI鼻子最初是為醫療診斷應用而設計的，其中非侵入式感測、準確性和真實世界驗證至關重要。這項研究將經驗帶回高價值臨床環境，並將嗅覺AI平台擴展到數位呼吸智慧領域。如果成功，這項研究可能幫助建立呼吸印記數據庫，支持未來在急診、門診甚至居家監測環境的研究。此前，Ainos已在台大醫院活躍急診部門測試AI鼻子，用於監測呼吸道感染和等候區擁擠情況。