多AI代理框架實現固體力學有限元分析端到端

研究論文提出AbaqusAgent，一個基於大型語言模型的多代理框架，旨在解決固體力學有限元分析的挑戰。傳統FEA要求使用者具備深厚工程經驗，且容易因錯誤定義邊界條件或負載情況而導致模擬失敗。AbaqusAgent透過六個代理——包括解釋器、架構師、輸入寫入器、運行器、審查員和視覺化代理——涵蓋所有預處理和後處理步驟，將用戶的自然語言指令轉換為Abaqus軟體的FEA分析並執行，並進行結果視覺化。經過50個固體力學問題的驗證，框架達到86%的整體成功率。此工具不僅提升FEA效率、降低計算力學教育門檻，還推動了人機互動在模擬領域的進步，並可與AI驅動的優化及材料特性化工作流程整合。代碼已於GitHub公開發布。