AuditFlow：結構化財務審計驗證的多代理框架

研究論文提出 AuditFlow，一個基於圖形的多代理框架，專門用於結構化財務審計驗證。由於財務審計的正確性依賴於結構化證據而非純文本，語言模型代理面臨挑戰。AuditFlow 構建一個符號環境，結合靜態的 US-GAAP 分類法圖形和動態的 XBRL 申報圖形，並通過類型化工具提供事實檢索、分類法遍歷、數值檢查和規則評估。框架中設有兩個初級審計員從監管和證據角度檢查每個案例，而高級審計員解決分歧並可要求進一步調查。最終報告通過證據聚合融合，產生審計裁決、預期值、證據軌跡和可信度分數。在基於 FinAuditing 的 FinMR 樣本上，AuditFlow 在 GPT-5.5 下達到 82.09% 的聯合審計準確率，比最強基線高出 14.93 個百分點。研究顯示，移除確定性檢查會使準確率降至 17.91%，表明符號環境執行了模型無法可靠替代的驗證步驟。