遙感組合圖像檢索基準測試與災害監測應用研究

研究論文提出了一個針對遙感組合圖像檢索（RSCIR）的統一基準測試，並進行了應用導向的研究。論文首先系統性地適應並評估了六種視覺語言骨幹網絡上的代表性組合檢索方法，基於 PatternCom 數據集和標準化協議，分析了不同骨幹、組合策略和查詢類型的行為。其次，引入了 xView2-CIR，一個以變化為中心的數據集，專門用於災害和損害監測，其中檢索條件基於場景身份和目標事件後狀態。研究結果顯示，無需訓練的組合方法為地球觀測檢索提供了強大且可擴展的基線，而變化中心檢索與基於屬性的檢索面臨不同挑戰，特別是需要保持場景身份。整體而言，本研究為 RSCIR 建立了實用基準，並將組合檢索定位為遙感圖像檢索、檔案探索和變化分析的補充工具。數據集和代碼可在 GitHub 上獲取。